AI识别照片中的破损部分主要依赖于深度学习和神经网络技术。以下是一些关键方法和工具：

1. 深度学习和神经网络
AI通过训练神经网络来识别和修复照片中的破损部分。这些神经网络通常是在大量损坏和未损坏的照片数据集上进行训练的。训练过程中，AI学会从破损照片中提取特征，并与正常照片的特征进行对比，从而识别出破损部分。

2. 自动识别和修复工具
有一些专门的AI工具可以自动识别并修复照片中的破损部分。这些工具通常采用先进的图像处理算法，能够识别并修复照片中的划痕、污渍和缺失部分。例如，ImgKits和Upscale等工具可以自动识别并修复照片中的瑕疵和缺陷。

3. AI流程
最近研究了一套新手友好的修复老照片的AI流程，可以实现破损的老照片修复。具体步骤如下：

第一步：使用AI修复破损工具，如即梦AI、ComfyUi、LiblibAI。
第二步：使用AI给黑白照片上色工具，如DeepAI、Midjourney、即梦AI。
第三步：使用AI提升画质工具，如KreaAI、星流AI。

4. 识别假照片的方法
虽然这些方法主要用于识别AI生成的假照片，但也可以帮助理解AI如何识别照片中的异常部分。例如，通过反复放大和仔细查看照片的细节，可以发现照片中的造假痕迹。AI生成的图像在细节上可能会出现误差，如成双成对的视觉元素不一致、同质视觉元素出错等。

总结
AI识别照片中的破损部分主要依赖于深度学习和神经网络技术，通过训练神经网络来识别和修复破损部分。此外，还有一些专门的AI工具和流程可以帮助自动识别和修复照片中的破损部分。